近日，广东省卫健委公布了《广东省“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单（第一批）》，展示了第一批遴选出的广东各医疗卫生单位“人工智能+医疗卫生”应用场景案例共289个，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域的12个方面、44个应用场景。

　　2024年11月，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84个具体应用场景。半年时间，广东卫健机构已经在其中44个应用场景实现了落地探索，占比过半。

　　在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学四大领域中，医疗服务管理是AI应用场景最多的领域，44个场景中有27属于医疗服务管理，占比六成以上。DB视讯·(中国区)官方网站

　　在44个人工智能应用场景中，“医学影像智能辅助诊断”是应用案例最多的一个场景，已有73个应用案例，广州、深圳等多地市的数十家医院在尝试使用，既涉及细胞病理、超声、放射影像等检验检查，也涵盖慢性鼻窦炎、肺结节、心电等专科专病。

　　实际上，医学影像类人工智能正是目前产业化最为成熟的医疗AI应用领域，DB视讯·(中国区)官方网站目前我国已有100多个人工智能医学软件拿到了医疗器械二类、三类证，大多为医学影像产品，DB视讯·(中国区)官方网站如针对心脑血管、肺部、骨骼、肝脏病变等的影像辅助诊断系统。

　　其次，临床专病智能辅助决策（25个案例）、智能门诊分诊（18个案例）、智能病历辅助生成（15个案例）、手术智能辅助规划（13个案例）、智能医疗文书质控辅助（12个案例）、智能健康管理（11个案例）、智能预问诊等场景（10个案例），也是各医院尝试较多的“人工智能+”应用场景，均有10个及以上的落地案例。

　　目前消毒供应中心实现了消毒供应中心各区域之间及与手术室间医疗物资的无人化、无接触配送，灭菌物品发放准确率达99.9%，通过条码与RFID双重校验避免差错。智能立体架库的自动化存取系统使器械平均存取时间缩短50%，清洗消毒周期减少30%，工作人员劳动强度明显降低。系统集成超20类设备接口，实时监控温度、压力、时间、物品等200多项运行参数，为管理者提供实时监测数据。应用场景展示如下：

　　系统上线运行以来，通过AI威胁检测引擎，对新型和复杂网络攻击的检测发现率提升了60%，威胁响应时间由数

　　小时缩短至几分钟；未授权访问尝试减少80%，网络资源利用率提高40%，系统稳定性提升至99%，全年IT维护成本降低30%，院内核心业务系统的可用性和安全性大幅提升，保障了诊疗服务连续性与患者数据隐私。